1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM495M |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.55.49 |
Última Atualização | 2015:06.15.14.55.49 (UTC) banon |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.55.50 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.19.23 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-0076-8 |
Rótulo | 303 |
Chave de Citação | GirolamoNetoFKSEBMT:2015:ClAuÁr |
Título | Classificação automática de áreas cafeeiras utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de mineração de dados |
Formato | Internet |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 389 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Girolamo Neto, Cesare Di 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Korting, Thales Sehn 4 Sanches, Ieda Del Arco 5 Eberhardt, Isaque Daniel Rocha 6 Bendini, Hugo do Nascimento 7 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra 8 Trabaquini, Kleber |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 6 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 7 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 cesare@dsr.inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
Localização do Evento | João Pessoa |
Data | 25-29 abr. 2015 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1609-1616 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2015-06-15 14:55:50 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:19:23 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | Coffee is the main crop produced in the southern of Minas Gerais state, Brazil, and techniques for estimating the area used for this crop are being intensely investigated in order to produce reliable yield estimates. Coffee trees have a similar spectral pattern to forest, making it difficult to automatically distinguish these land use types. This study evaluated the Random Forest and Decision Tree algorithms for an automatic classification of coffee areas in municipality of Machado, Minas Gerais, Brazil. First, the data were preprocessed by creating gray level masks in each of the 11 bands of a Landsat-8 image. Then the Random Forest and Decision Trees were trained and applied on the image in order to verify its potential for discriminating coffee areas. Lastly, the analysis and validation of the results were conducted using as reference one map manually classified. The Kappa index and the overall accuracy were used to assess the quality of the models tested. The Random Forest classifier presented better results than the Decision Trees, with an accuracy of 84.13% and a Kappa index of 0.6, which is more accurate when compared to previous studies. We also provide a list of bands that were not suitable for this type of classification. |
Área | SRE |
Tipo | Classificação e mineração de dados |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Classificação automática de... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Classificação automática de... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Classificação automática de... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação automática de... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação automática de... |
Arranjo 6 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Classificação automática de... |
Arranjo 7 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação automática de... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM495M |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM495M |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0303.pdf |
Grupo de Usuários | banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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